中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇考古学论文称,研究人员开发出一个基于人工智能(AI)的工具,这一名为“埃涅阿斯”(Aeneas)的AI工具,能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分,能寻找铭文与其他文本的关系,从而帮助考古和历史学家确定文本语境。
该论文介绍,据估计,每年发现的拉丁铭文在1500份左右,这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。不过,词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线,要求考古和历史学家通过寻找其与其他文本的相似处,将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时而且高度专业化,要求对各个时期都有深入了解。
在本项研究中,谷歌旗下人工智能企业DeepMind研究团队与合作者一起,开发出人工智能工具“埃涅阿斯”,它是一个能确定古代文本语境的神经网络。该工具能预测缺失的文本,即使文本长度并不确定,而且能建议语境和文本相似性。
“埃涅阿斯”还拥有在思考中包含视觉想象的功能。为了评估该网络的潜力,论文作者开展了一项与23名历史学家的合作研究,在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称,“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的,并将关键任务的置信度提高了44%;在修复和地理归因任务中,历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为,“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展人们对过去认知的变革性工具。(完)
《tongbao》zhichu,2002nian10yue,wuchangshihongqimanzuxiangdonglincuncunweihuiyuhaerbinxiangheyuanyinshiyouxiangongsiweifaqiandingchengbaojingyinghetong,fabaoguoyoucaoyuan。2017nian4yuedi,cunminshouxiangheyuangongsizhishi,weifakaikencaoyuanzhongzhishuidao。wuchangshiwei、shizhengfucunzaiduipohuaishengtaihuanjingshijianchuzhibuli,shirenwuchangshiweishujizhangxiqing,beizelingzuochushumianjianzha。《(《)通(tong)报(bao)》(》)指(zhi)出(chu),(,)2(2)002(2)年(nian)1(1)0月(yue),(,)五(wu)常(chang)市(shi)红(hong)旗(qi)满(man)族(zu)乡(xiang)东(dong)林(lin)村(cun)村(cun)委(wei)会(hui)与(yu)哈(ha)尔(er)滨(bin)祥(xiang)合(he)缘(yuan)饮(yin)食(shi)有(you)限(xian)公(gong)司(si)违(wei)法(fa)签(qian)订(ding)承(cheng)包(bao)经(jing)营(ying)合(he)同(tong),(,)发(fa)包(bao)国(guo)有(you)草(cao)原(yuan)。(。)2(2)01(1)7(7)年(nian)4(4)月(yue)底(di),(,)村(cun)民(min)受(shou)祥(xiang)合(he)缘(yuan)公(gong)司(si)指(zhi)使(shi),(,)违(wei)法(fa)开(kai)垦(ken)草(cao)原(yuan)种(zhong)植(zhi)水(shui)稻(dao)。(。)五(wu)常(chang)市(shi)委(wei)、(、)市(shi)政(zheng)府(fu)存(cun)在(zai)对(dui)破(po)坏(huai)生(sheng)态(tai)环(huan)境(jing)事(shi)件(jian)处(chu)置(zhi)不(bu)力(li),(,)时(shi)任(ren)五(wu)常(chang)市(shi)委(wei)书(shu)记(ji)张(zhang)希(xi)清(qing),(,)被(bei)责(ze)令(ling)作(zuo)出(chu)书(shu)面(mian)检(jian)查(zha)。(。)
六一快乐
梁建章:我觉得最终还是要新的东西才有意思。如果每天做一样的事,活1万年可能没什么意思。但如果你有后代,后代还有不同的可能性,不断创造东西,那才有意思。